package kyssion.leetcode.num101_150;

public class code123_买股票的最佳时机3 {

    /**
     * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
     * <p>
     * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
     * <p>
     * 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
     * <p>
     * 示例 1:
     * <p>
     * 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
     * 输出: 6
     * 解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     * 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
     * 示例 2:
     * <p>
     * 输入: [1,2,3,4,5]
     * 输出: 4
     * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     * 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     * <p>
     * 这一道题目的动态规划式是这样的
     * dp[第x次数][z位置] = 第x次 z位置之前的最大值
     * pdp[x][z] = 第x次,截至为z位置的时候的最大值
     * diff 表示z位置买入先比较z-1次买入多赚了多少钱
     * pdp[x][z] = max(pdp[x][z-1]+diff,dp[x-1][z-1]+pice[z])
     * dp[x][z] = max(pdp[x][z],dp[x][z-1])
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int n = prices.length;
        int[][] g = new int[n][3];
        int[][] l = new int[n][3];
        for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {
            int diff = prices[i] - prices[i - 1];
            for (int j = 1; j <= 2; ++j) {
                l[i][j] = Math.max(g[i - 1][j - 1] +
                        Math.max(diff, 0), l[i - 1][j] + diff);
                g[i][j] = Math.max(l[i][j], g[i - 1][j]);
            }
        }
        return g[n - 1][2];
    }

     /**
     * 上面动态规划最简单的写法
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int fstBuy = Integer.MIN_VALUE, fstSell = 0;
        int secBuy = Integer.MIN_VALUE, secSell = 0;
        for(int p : prices) {
            fstBuy = Math.max(fstBuy, -p);
            fstSell = Math.max(fstSell, fstBuy + p);
            secBuy = Math.max(secBuy, fstSell - p);
            secSell = Math.max(secSell, secBuy + p);
        }
        return secSell;
    }
}
